NIRA Dynamics AB现在已经开发出来可以估计道路和轮胎之间摩擦值的算法．有经验的司机几乎用所有的感官来感知道路:他们看到、感觉到甚至听到道路。他们利用所有这些信息来估计路面的抓地力，并根据自己的判断，根据情况调整车速。但如果每辆车都能有这样一位经验丰富的副驾驶来帮助完成这项艰巨的工作呢?超速驾驶或误判道路和交通状况仍然是交通事故最常见的原因。目前的内置辅助系统可以识别路标，帮助司机遵守速度限制。大多数司机也熟悉当温度接近冰点时仪表盘上显示的结冰警告。这些功能都是朝着正确的方向迈出的一步，但有了NIRA的新算法，汽车可以向前迈进一大步，变得更加智能。
NIRA的算法可以应用的一个典型例子是在弯曲道路上的长油路上．这可能很难被注意到汽车司机，但对摩托车手来说，即使是在低速行驶时，也是一个潜在的死亡陷阱。如果用NIRA的算法计算出的道路摩擦估计直接与汽车或通过基础设施进行通信，接近的车辆可能会在为时已晚之前收到警告。
展望更远的未来，没有道路摩擦估算，真正的自动驾驶将难以想象，因为聪明的副驾驶将完全接管。新车仅能识别其他车辆、行人和障碍物是不够的，因为这些功能本身可能就要求很高。汽车还需要能够监测路况，并做出正确的决定。
NIRA目前正在寻找汽车应用和合作伙伴，将新算法应用到道路上。
来源:NIRA
罗曼的意见:
正如这则新闻所述，当下雪或下雨时，不考虑道路状况的自动驾驶系统可能会很危险。你认为目前谷歌和一些oem进行的测试考虑到了这一事实吗?
